DGX Spark de 64 GB a US$4,999: el de 128 GB sube a US$6,950
El DGX Spark de 64 GB sale el 23 de octubre por US$4,999 con la mitad de memoria. Qué pierdes, cómo se unen dos equipos y por qué la memoria lo encarece.
Basado en fuentes. Escrito a partir de los documentos, reportes y reseñas enlazados en el texto. The Ruling Desk no probó nada de esto en persona. Cómo trabajamos
El DGX Spark de 64 GB de Nvidia, una versión de su computadora de escritorio para IA con la mitad de memoria que el original, sale a la venta el viernes 23 de octubre desde US$4,999 en Estados Unidos. Son US$1,000 más de lo que costaba el modelo de 128 GB cuando salió hace un año, y ese modelo ahora cuesta US$6,950. Aquí te contamos para quién es la caja pequeña, qué sacrifica, cómo dos de ellas pueden trabajar como una sola y por qué un Spark recortado cuesta tanto.
Puntos clave
- Precio y fecha: Nvidia dice que el modelo de 64 GB parte de US$4,999 y llega el 23 de octubre, vendido solo por fabricantes socios: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI.
- El mismo chip, la mitad de memoria: conserva el superchip GB10 Grace Blackwell y el software de Nvidia, y Nvidia indica que una sola unidad maneja modelos de hasta 100,000 millones de parámetros, la mitad de los 200,000 millones del modelo de 128 GB.
- Dos pueden sumar 128 GB: el nuevo Sync Cluster Assistant de Nvidia une dos unidades de 64 GB con un cable para modelos de hasta 200,000 millones de parámetros, pero eso cuesta unos US$10,000, frente a US$6,950 de un solo Spark de 128 GB.
- La memoria es la causa probable: el Spark de 128 GB pasó de US$3,999 a US$6,950 en un año, según The Register. El anuncio de Nvidia no explica los precios; la escasez de memoria es la explicación de los medios y la nuestra.
Qué cambió
Nvidia anunció la nueva configuración en una publicación de su blog del 2 de octubre de 2026. El Spark de 64 GB conserva el superchip GB10 Grace Blackwell, DGX OS y todo el software de IA de Nvidia, "igual que el modelo de 128 GB", en palabras de Nvidia. Se vende "exclusivamente a través de fabricantes socios", así que esta vez no hay una versión fabricada por Nvidia.
La página del DGX Spark de Nvidia ya muestra la opción de 64 GB junto a los 128 GB de memoria unificada del original, la memoria que comparten el CPU y la GPU. El resto de la ficha técnica es la misma máquina: hasta 1 petaflop de rendimiento de IA en FP4, 273 GB/s de ancho de banda de memoria y una base de 150 por 150 mm.
Qué pierdes con la mitad de memoria
En una caja como esta, la memoria define el tamaño del modelo de IA que puedes cargar. Si la reduces a la mitad, el límite también baja a la mitad: Nvidia dice que una unidad de 64 GB maneja modelos de hasta 100,000 millones de parámetros, mientras que su página indica hasta 200,000 millones para la de 128 GB.
La velocidad no baja con ella. The Register informa que el ancho de banda se mantiene en 273 GB/s porque Nvidia usa chips LPDDR5x de menor capacidad en lugar de usar menos chips. El mismo reporte dice que el almacenamiento interno también se reduce a la mitad, y que Nvidia orienta los equipos de 64 GB a ejecutar agentes de IA privados en local con modelos de entre 26,000 y 35,000 millones de parámetros.
| Spark de 64 GB | Spark de 128 GB | Dos Spark de 64 GB | |
|---|---|---|---|
| Memoria unificada | 64 GB | 128 GB | 128 GB combinados |
| Modelo más grande (cifra de Nvidia) | 100,000 millones de parámetros | 200,000 millones de parámetros | 200,000 millones de parámetros |
| Precio en EE. UU. | Desde US$4,999 | US$6,950 (según The Register) | Unos US$10,000 |
El precio de dos unidades es nuestro cálculo a partir del precio inicial de Nvidia, sin contar el cable.
Cómo el Sync Cluster Assistant une dos unidades
El Sync Cluster Assistant es la nueva herramienta de Nvidia para unir dos Spark de 64 GB. Según la publicación de Nvidia, los conectas con un cable QSFP (el cable de red de alta velocidad que usan los puertos ConnectX-7 del Spark), y el software detecta ambas unidades, revisa su configuración y prepara la red por su cuenta. El par combina su memoria en 128 GB y puede ejecutar modelos de hasta 200,000 millones de parámetros.
Dos cajas también significan dos chips. Nvidia dice que un par conectado tiene el doble de ancho de banda de memoria que una unidad y que logró hasta 1.7 veces el rendimiento de un solo equipo en su propia prueba. Es una prueba de Nvidia, no una independiente. The Register añade que la red ConnectX-7 permite grupos de hasta cuatro equipos con GB10.
Por qué la caja pequeña cuesta lo que antes costaba la grande
El DGX Spark de 128 GB original salió en octubre de 2025 a US$3,999. Después subió a US$4,699, y The Register ahora lo ubica en US$6,950, un aumento de casi 75% en un año. A US$4,999, el modelo de 64 GB cuesta 25% más que el de 128 GB en su lanzamiento.
La publicación de Nvidia no menciona los precios de la memoria. Los medios que cubren el lanzamiento atribuyen el salto a la escasez de chips de memoria: Hardware Busters señala que Micron espera que la oferta siga ajustada hasta 2028. Creemos que es la explicación más probable, porque los centros de datos de IA están comprando los mismos tipos de memoria, como explicamos en qué anticipa el récord de Micron para los precios. No es el único producto de Nvidia afectado: mira el aumento de precio del Shield TV Pro.
Para quién es el DGX Spark de 64 GB
Nvidia dirige el modelo de 64 GB a desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA que quieren ejecutar modelos en su propio escritorio en lugar de la nube. Tiene sentido si tu trabajo cabe con holgura por debajo de 100,000 millones de parámetros, como los modelos medianos que Nvidia menciona para agentes locales, y quieres el software de Nvidia sin pagar por memoria que no vas a usar.
Tiene menos sentido si ya sabes que necesitas 128 GB. Un Spark de 128 GB a US$6,950 sale unos US$3,000 más barato que dos unidades de 64 GB con la misma memoria combinada y el mismo límite de 200,000 millones de parámetros. El par solo gana si quieres el cómputo y el ancho de banda extra, o si prefieres comprar una caja ahora y otra después.
Qué sigue
Los equipos de 64 GB salen a la venta el 23 de octubre con los seis fabricantes. Nvidia también dice que su Sync Model Launcher llega a finales de octubre. Los precios de cada fabricante por encima del inicial de US$4,999, y las opciones de almacenamiento de cada modelo, no aparecen en el anuncio de Nvidia.
En resumen
El DGX Spark de 64 GB es una entrada más barata a la plataforma de IA de escritorio de Nvidia solo frente a los precios de hoy: cuesta más de lo que costaba el modelo de 128 GB hace un año. Cómpralo si tus modelos caben en 64 GB. Si necesitas 128 GB, un Spark grande sigue saliendo más barato que dos pequeños, y vale la pena ver si el costo de la memoria encarece cualquiera de los dos antes del 23 de octubre.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el precio del DGX Spark ahora?
En Estados Unidos, el modelo de 64 GB parte de US$4,999 con los fabricantes socios, según Nvidia. El modelo de 128 GB cuesta US$6,950, según The Register, frente a los US$3,999 de su lanzamiento en octubre de 2025.
¿Se pueden conectar dos DGX Spark?
Sí. El Sync Cluster Assistant de Nvidia une dos unidades de 64 GB con un cable QSFP y combina su memoria en 128 GB, para modelos de hasta 200,000 millones de parámetros. Nvidia dice que la configuración de red es automática.
¿Qué tan grande es el modelo que puede ejecutar un DGX Spark?
Nvidia indica que una unidad de 64 GB maneja modelos de hasta 100,000 millones de parámetros y una de 128 GB, hasta 200,000 millones. Dos unidades de 64 GB conectadas también llegan a 200,000 millones, según las cifras de Nvidia.